در شرایطی که جهان وارد مرحله‌ای تازه از تحولات ژئوپلیتیکی و ژئواکونومیکی می‌شود، جایگاه چین به‌عنوان دومین قدرت اقتصادی و نظامی جهان، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بازی پیچیده چین در میدان اقتصاد، سیاست و امنیت جهانی، همراه با انعطاف‌پذیری فرهنگی و راهبردی، این کشور را به کنشگری تعیین‌کننده در نظم آینده بدل کرده است.
ادامه خواندن چین در آستانه نظم جهانی جدید
مروری بر مهم‌ترین روندهای هوش مصنوعی در گزارش شاخص ۲۰۲۴
گزارش «شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۴» (Artificial Intelligence Index Report 2024) نگاهی جامع به آخرین تحولات این حوزه ارائه می‌دهد. این گزارش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در برخی وظایف از انسان پیشی گرفته، اما همچنان در چالش‌های پیچیده عقب‌تر است. در عین حال، نقش صنعت در پژوهش‌های پیشرفته پررنگ‌تر شده و هزینه‌های آموزش مدل‌های جدید به سطوح بی‌سابقه‌ای رسیده است. ایالات متحده همچنان در صدر تولید مدل‌های هوش مصنوعی قرار دارد، در حالی که استانداردسازی ارزیابی‌های مسئولیت‌پذیری همچنان یک ضعف بزرگ محسوب می‌شود. همچنین سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد به شدت رشد کرده، پیشرفت‌های علمی سرعت گرفته و قوانین و نگرانی‌های عمومی درباره هوش مصنوعی به طور محسوسی افزایش یافته‌اند.
ادامه خواندن مروری بر مهم‌ترین روندهای هوش مصنوعی در گزارش شاخص ۲۰۲۴
فوریت تفسیرپذیری در هوش مصنوعی؛ ضرورتی که نمی‌توان نادیده گرفت
با سرعت بی‌سابقه‌ای که هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، اهمیت «تفسیرپذیری» بیش از هر زمان دیگری به یک نیاز حیاتی تبدیل شده است. امروز مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT-4، Gemini و Claude توانسته‌اند در طیف وسیعی از وظایف انسانی عملکردی در حد یا حتی بالاتر از انسان نشان دهند. طبق گزارش Stanford AI Index 2024، در سال گذشته مدل‌های پیشرفته در ۵۰٪ از آزمون‌های بنچمارک انسانی، از میانگین انسان‌ها بهتر عمل کردند. اما همزمان با این پیشرفت چشمگیر، درک ما از نحوه‌ی تصمیم‌گیری درونی این مدل‌ها بسیار محدود مانده است.
ادامه خواندن فوریت تفسیرپذیری در هوش مصنوعی؛ ضرورتی که نمی‌توان نادیده گرفت
چگونه عامل‌های هوش مصنوعی در حال بازتعریف بازاریابی هستند
ظهور عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) یکی از متحول‌کننده‌ترین عوامل حال حاضر در حوزه مارکتینگ است. آنها داده‌های ساختاریافته را ارزیابی می‌کنند، مشخصات فنی سیستم‌های پشتیبان را تحلیل می‌کنند و در عرض میلی‌ثانیه تصمیم می‌گیرند.بازیگران اصلی از قبل متوجه این موضوع شده و در حال تطبیق هستند. برای مثال، ادوبی اخیراً عوامل هوش مصنوعی را معرفی کرده است که برندها می‌توانند از آنها برای کمک به مشتریان در وب‌سایت‌هایشان استفاده کنند. (+) کسب‌وکارها می‌توانند بازاریابی شخصی‌سازی‌شده را بر اساس رفتار لحظه‌ای کاربران و ویژگی‌های منحصربه‌فرد مشتری فعال کنند.
ادامه خواندن چگونه عامل‌های هوش مصنوعی در حال بازتعریف بازاریابی هستند
مدل EEAT در ارزیابی کیفیت محتوا از نگاه گوگل
مدل EEAT یکی از معیارهای گوگل برای ارزیابی کیفیت محتواست. این مدل تأکید دارد که محتوای خوب باید تخصصی، مبتنی بر تجربه واقعی، دارای مرجعیت و قابل اعتماد باشد.
یکی از مهم‌ترین بخش‌های راهنمای ارزیابی محتوای گوگل، مدل EEAT است. این مدل به‌قدری پرکاربرد و معروف شده که تقریباً در هر دوره‌ی آموزش سئو درباره‌اش صحبت می‌شود.
۲ مدل قصه گویی جذاب در تولید محتوا
هیچ چیزی به اندازه داستان گویی در طبقه‌بندی و سازماندهی اطلاعات در ذهن ما و همینطور ترغیب ما به خرید محصول و خدمات موثر نیست. ما عاشق روایت داستان می‌شویم و نه خود محصول. من در دو پست با عناوین داستان‌سرایی سیال چیست و چرا باید داستان‌ها را جدی بگیریم به موضوع مهم قصه گویی پرداخته‌ام. در اینجا به دو مدل قصه‌گویی از برند میلر و پیکسار می‌پردازم که هر کدام می‌توانند تاثیر بسیاری در جذب مخاطب داشته باشند.
یادگیرنده سئو در سال ۲۰۲۵ باید چه بداند؟
در دنیای پویای سئو، دیگر صرفاً تمرکز بر کلمات کلیدی کافی نیست؛ بلکه درک عمیق نیت کاربر، قلب تپنده موفقیت در این عرصه است. با این حال، اصول بنیادین سئو مانند تحقیق کلمات کلیدی، بهینه‌سازی داخلی و ایجاد محتوای قابل ایندکس، همچنان ستون‌های استوار این بنا هستند. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند، می‌تواند سرعت و دقت ما را افزایش دهد، اما هرگز نباید جایگزین تفکر خلاق و استراتژیک ما شود.
آزمون تورینگ معکوس: وقتی خطای انسانی، نشانه‌ی اصالت است
«من آموخته‌ام که مردم فراموش می‌کنند چه گفته‌اید، مردم فراموش می‌کنند چه کرده‌اید، اما مردم هرگز فراموش نمی‌کنند چه احساسی در آنها ایجاد کرده‌اید.» – مایا آنجلو
آزمون تورینگ که ابتدا برای ارزیابی هوش مصنوعی طراحی شده بود، اکنون با چالش‌های جدیدی مواجه است. با پیشرفت سریع هوش مصنوعی در زمینه تولید محتوا، تشخیص تمایز میان محتوای انسانی و محتوای تولید شده توسط ماشین‌ها به طور فزاینده‌ای دشوار شده است. در واقع، گاهی اوقات محتوای دقیق و بی‌نقص به طور ناخودآگاه به هوش مصنوعی نسبت داده می‌شود. این پدیده که می‌توان آن را «آزمون تورینگ معکوس» نامید، نشان‌دهنده تغییر در درک ما از اصالت و ارزش محتوا است.
ادامه خواندن آزمون تورینگ معکوس: وقتی خطای انسانی، نشانه‌ی اصالت است
دیدگاه گوگل در مورد محتوای هوش مصنوعی چیست؟
گوگل به طور کلی با استفاده از هوش مصنوعی یا اتوماسیون برای تولید محتوا مخالف نیست. در واقع، آنها اذعان دارند که هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری قدرتمند برای کمک به تولید محتوای باکیفیت باشد. پس مشکلش گوگل با چه محتوایی است؟
راهنمای تولید محتوا در ۲۰۲۵
استراتژی محتوا یک برنامه سطح بالا است که ایجاد هدفمند و نگهداری اطلاعات را در یک محصول دیجیتال هدایت می‌کند. به عبارتی ساده‌تر استراتژی محتوا مثل یک نقشه راه کلی است که به ما می‌گوید چطور و با چه هدفی محتوا (مثل متن، عکس، ویدیو و غیره) را در یک محصول دیجیتال (مثل وبسایت، اپلیکیشن و غیره) بسازیم و آن را به‌روز نگه داریم.
سازمان‌ها، محتوا تولید می‌کنند تا تعامل بین افراد (چه مشتریان فعلی یا بالقوه، کارمندان یا ارباب رجوع) و محصولات یا خدماتشان را آسان‌تر کنند. محتوا نقش بسیار مهمی در اطمینان از روان و خوشایند بودن تجربه تعامل با یک سازمان ایفا می‌کند. با این حال، اغلب اوقات، شرکت‌ها پول و منابع خود را صرف ایجاد و نگهداری محتوایی می‌کنند که برای کاربران بی‌فایده و برای سازمان‌ها بی‌سود است. و دلیل آن این است که آنها فاقد استراتژی محتوا هستند.