ظهور عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) یکی از متحول‌کننده‌ترین عوامل حال حاضر در حوزه مارکتینگ است. آن‌ها داده‌های ساختاریافته را ارزیابی می‌کنند، مشخصات فنی سیستم‌های پشتیبان را تحلیل می‌کنند و در عرض میلی‌ثانیه تصمیم می‌گیرند.بازیگران اصلی از قبل متوجه این موضوع شده و در حال تطبیق هستند. برای مثال، ادوبی اخیراً عوامل هوش مصنوعی را معرفی کرده است که برندها می‌توانند از آن‌ها برای کمک به مشتریان در وب‌سایت‌هایشان استفاده کنند. (+) کسب‌وکارها می‌توانند بازاریابی شخصی‌سازی‌شده را بر اساس رفتار لحظه‌ای کاربران و ویژگی‌های منحصربه‌فرد مشتری فعال کنند.
عامل‌های هوش مصنوعی (AI) چه هستند؟
عامل‌ها یا ایجنت‌های هوش مصنوعی سیستم‌های خودگردانی هستند که از طرف کاربران تحقیق، تجزیه و تحلیل و اقدام می‌کنند. برخلاف ابزارهای سنتی مبتنی بر هوش مصنوعی که در انجام وظایف مجزا کمک می‌کنند، ایجنت‌های هوش مصنوعی به طور فعال گردش‌های کاری را مدیریت می‌کنند، با نرم‌افزارها تعامل دارند و فرآیندهای پیچیده را بدون دخالت مستقیم انسان اجرا می‌کنند.
چرا ایجنت‌های هوش مصنوعی در بازاریابی مهم هستند؟
در بازاریابی، این ایجنت‌ها به سرعت در حال تبدیل شدن به دروازه‌بان‌های جدید هستند و تصمیم می‌گیرند که کدام برندها، محصولات و خدمات نمایان و استفاده شوند. بازاریابان به جای متقاعد کردن مستقیم مصرف‌کنندگان با کمپین‌های خلاقانه یا تبلیغات پولی، اکنون باید برای تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنند. بنابراین، محتوای برند باید ساختاریافته، واضح و قابل خواندن توسط ماشین باشد.
۳ مثال واقعی از ایجینت‌های هوش مصنوعی در مارکتینگ
ایجنت‌های هوش مصنوعی همین حالا هم نحوه عملکرد بازاریابی را تغییر داده‌اند. در اینجا نحوه به انجام تحقیق، آموزش (onboarding) و اجرا توسط سه ابزار پیشرو آورده شده است.
۱.پژوهش عمیق (Deep Research) جمینای گوگل: پایان کشف مشتری
یکی از نادیده‌گرفته‌شده‌ترین تغییرات در بازاریابی چیست؟ مرحله تحقیق و کشف مشتری به آرامی در حال محو شدن است. این به این دلیل نیست که مشتریان از آن صرف نظر می‌کنند، بلکه به این دلیل است که ایجنت‌های هوش مصنوعی آن را انجام می‌دهند.
برای آزمایش این موضوع، من از «پژوهش عمیق جمینی» گوگل، استفاده کردم و یک سؤال ساده پرسیدم: چگونه یک چت‌بات به وب‌سایتم اضافه کنم؟ جمینی به جای ارائه فهرستی از لینک‌ها یا خلاصه مطالب، ۳۷ وبسایت را اسکن کرد، مراحل را در یک آموزش واحد ترکیب کرد و آن را در قالبی ارائه داد که می‌توانستم فوراً از آن استفاده کنم. بدون تبلیغات، بدون جستجو، بدون کلیک کردن در صفحات مختلف.
ایجنت‌های هوش مصنوعی وبلاگ شما را مرور نمی‌کنند یا لحن برند شما را ارزیابی نمی‌کنند؛ آن‌ها به دنبال اطلاعات قابل تأیید و قابلیت اطمینان واضح و عینی هستند. حتی یک محصول برتر نیز می‌تواند نادیده گرفته شود اگر محتوای شما به گونه‌ای ارائه نشود که ایجنت‌ها بتوانند آن را تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند.
چگونه از رقبا بهتر عمل کنیم؟
محتوای خود را برای قابلیت استخراج قالب‌بندی کنید: با استفاده از سربرگ‌های ساختاریافته، مراحل مرتب‌شده و خلاصه‌های محصول قابل اسکن.
مستندات قابل استناد ایجاد کنید: اطلاعات محصول شما باید تمیز، واقعی و به طور مداوم در تمام دارایی‌های دیجیتال شما شرح داده شده است. (دارایی‌های دیجیتال به هر نوع دارایی یا منبعی اطلاق می‌شود که به صورت دیجیتالی وجود دارد و می‌تواند برای یک فرد، سازمان یا کسب‌وکار ارزش داشته باشد. این دارایی‌ها می‌توانند شامل وبسایت، شبکه‌های اجتماعی، کانال های یوتیوب و غیره باشد.)
سادگی در توضیح محصول، بهتر از پیچیدگی است: از زبان برند یا اصطلاحات تخصصی بازاریابی عبور کنید و پاسخ‌های واضح به سوالات عملکردی محصول بدهید.
۲.گوگل استریم ریل‌تایم: همکار هوش مصنوعی در آشناسازی
جمینی دیپ ریسرچ در حال تغییر شکل نحوه کشف و جمع‌آوری اطلاعات محصول است، اما گوگل استریم ریل‌تایم (بخشی از گوگل اِی‌آی استودیو)، شیوه یادگیری کاربران برای استفاده از یک محصول را دگرگون می‌کند.
در ادامه آزمایش خود برای افزودن یک چت‌بات به وبسایت، گوگل استریم را آزمایش کردم تا ببینم چگونه در فرآیند تنظیمات به من کمک می‌کند. استریم به جای هدایت من به یک مقاله راهنما، صفحه نمایش مرا زیر نظر گرفت (با قابلیت Screen Share)، اقداماتم را تجزیه و تحلیل کرد و راهنمایی گام به گام و بی‌درنگ ارائه داد. هر توصیه با در نظر گرفتن موقعیت من در فرآیند ارائه می‌شد و دقیقاً با همان جایی که بودم، تطابق داشت.
نکته برجسته این بود که استریم فقط به ورودی‌ها واکنش نشان نمی‌دهد، بلکه نیازها را پیش‌بینی می‌کند. با پیمایش رابط کاربری، استریم نحوه تعامل من با عناصر مختلف را یاد گرفت و راهنمایی‌های خود را بر اساس آن تنظیم کرد. این امر یک حلقه بازخورد مداوم ایجاد می‌کند که در آن استریم ضمن یادگیری از رفتار کاربران، به آن‌ها آموزش می‌دهد. در نتیجه، آموزش (onboarding) کارآمدتر و شخصی‌تر می‌شود.
چگونه از رقبا بهتر عمل کنیم؟
مسیرهای کاربری را که از یک ساختار قابل پیش‌بینی و جریان طراحی پیروی می‌کنند، به وضوح تعریف و ترسیم کنید، تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند کاربران را بدون سردرگمی در هر مرحله راهنمایی کنند.
عناصر رابط کاربری را به طور واضح و پیوسته برچسب‌گذاری کنید؛ بدین صورت که دکمه‌ها، منوها و اقدامات را با زبان استاندارد و بدون ابهام برای ماشین قابل خواندن کنید.
محتوای راهنمای ساختاریافته مانند راهنماهای ابزار، آموزش‌های گام به گام یا آموزش‌های تعبیه‌شده ارائه دهید که عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند هنگام راهنمایی کاربران در محصول شما، فوراً آن‌ها را نمایش دهند.
۳.کلود ای‌آی: گسترش قابلیت‌های ایجنت‌ها از طریق یکپارچه‌سازی ابزار
کلود ای‌آی که توسط آنتروپیک توسعه یافته، گام بعدی در قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی را از طریق «پروتکل متن مدل» (MCP) خود نشان می‌دهد که به عامل امکان می‌دهد از ابزارهای خارجی استفاده کند و با استقلال بیشتری عمل کند. (Model Context Protocol در هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از قواعد یا ساختاری گفته می‌شود که تعیین می‌کند چه اطلاعاتی (مثل تاریخچه گفتگو، هدف کاربر یا داده‌های قبلی) به مدل زبان منتقل شود. این پروتکل کمک می‌کند مدل با درک بهتر از وضعیت فعلی، پاسخ دقیق‌تر و مرتبط‌تری بدهد.)
به عنوان مثال، شما می‌توانید از طریق اتصالات امن به کلود دسترسی به ابزارهایی مانند جستجو، برنامه‌های بهره‌وری یا سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بدهید. پس از تأیید، می‌تواند گزارش‌ها را استخراج کند، محتوا تولید کند، گردش‌های کاری را فعال کند یا حتی داده‌ها را در سراسر پلتفرم‌ها به هم متصل کند — همه این‌ها بدون اینکه کاربر دخالتی داشته باشد.
در طول آزمایش، برای من به ویژه هیجان‌انگیز بود که عامل وظایف را به کاربر واگذار نمی‌کند — بلکه آن‌ها را از طرف کاربر تکمیل می‌کند. این بدان معناست که محصول شما باید هم برای کاربران انسانی و هم برای عملیات هوش مصنوعی قابل دسترسی باشد.
چگونه از رقبا بهتر عمل کنیم؟
APIهای واضح و با مستندات خوب (مانند راهنماهای API هاب‌اسپات) بسازید تا ایجینت‌هایی مانند کلاود بتوانند قابلیت‌های محصول شما را درک کرده و بر اساس آن عمل کنند.
از ابزارهای احراز هویت امن مانند OAuth استفاده کنید تا دسترسی ایمن عامل را بدون به خطر انداختن اعتماد کاربر یا نیاز به ورود مداوم اعتبارنامه فراهم کنید.
ساختار محصول و داده‌های خود را برای خودکارسازی به‌گونه‌ای تنظیم کنید که شامل اقدامات مشخص، مدل‌های داده‌ای شفاف، و سازوکارهای بازخورد قابل اعتماد باشد؛ به‌طوری که عامل‌ها (Agents) بتوانند عملیات کلیدی را راه‌اندازی، اجرا و اعتبارسنجی کنند.
سازگار شدن با عامل‌های هوش مصنوعی
عامل‌های هوش مصنوعی در وبسایت شما اسکرول نمی‌کنند، با تبلیغات شما تعامل ندارند و تحت تأثیر داستان‌سرایی‌های احساسی قرار نمی‌گیرند. آن‌ها به‌دنبال اطلاعات ساختاریافته هستند و این داده‌ها را برای استفاده‌ی کاربر انسانی جمع‌آوری می‌کنند.
شرکت‌های پیشرو، رویکرد خود به بازاریابی را بازطراحی می‌کنند تا با این نگهبانان هوشمند هم‌راستا شوند و پیشنهادهایشان را در برابر دید تصمیم‌گیرندگان انسانی قرار دهند. اگر هنوز کار با عامل‌های هوش مصنوعی را شروع نکرده‌اید، وقت آن رسیده که وارد عمل شوید—وگرنه ممکن است از رقابت عقب بمانید.
لینک اصلی مقاله با نام AI Agent Today: How Google Gemini, Stream Realitime & Claude Are Rewriting Marketing در وبسایت هاب اسپات