این گزارش توسط مکینزی در ماه مارچ ۲۰۲۵ منتشر شده و تمرکز بر نحوه‌ی تغییر ساختارها و فرآیندهای سازمانی برای استفاده از ارزش بالقوه‌ی هوش مصنوعی تولیدی یا Gen AI دارد. در این گزارش ضمن بررسی تاثیرات مدیریتی، نظارتی، و عملیاتی، به چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی پرداخته شده است.
خلاصه گزارش «وضعیت هوش مصنوعی» – مکینزی (۲۰۲۵)
تغییرات سازمانی برای بهره‌برداری از Gen AI
– بازطراحی فرآیندها: بیش از ۲۱ درصد از سازمان‌هایی که از Gen AI استفاده می‌کنند، بازطراحی قابل توجهی در برخی از فرآیندهای کاری خود انجام داده‌اند.
– نقش مدیریت ارشد:
– ۲۸ درصد پاسخ‌دهندگان اعلام کردند که وظیفه نظارت بر هوش مصنوعی توسط مدیرعامل اداره می‌شود.
– ۱۷ درصد، نظارت را در سطح هیئت‌مدیره گزارش کردند.
– سازمان‌های بزرگ با درآمد بیش از ۵۰۰ میلیون دلار سریع‌تر تغییرات را اعمال می‌کنند.
– اقدامات مدیریتی:
– تمرکز بر مدیریت ریسک، افزایش نظارت، و استخدام متخصصان جدید در حوزه هوش مصنوعی.
– مشارکت مدیران ارشد در تصمیم‌گیری‌های کلیدی برای بهره‌برداری بهتر از منابع و استعدادهای محدود.
ساختارهای مدیریتی و مدل‌های عملیاتی
– مرکزیت مدیریت:
– بیشتر سازمان‌ها بخش‌هایی مانند مدیریت ریسک و حاکمیت داده‌ها را به صورت متمرکز اداره می‌کنند (از طریق مراکز تخصصی).
– در مورد پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی و مدیریت استعدادهای تکنولوژیکی، سازمان‌ها مدل‌های ترکیبی از مرکزیت و توزیع را ترجیح می‌دهند.
– سازمان‌های کوچک‌تر تمایل بیشتری به مدیریت کاملاً متمرکز دارند.
تأثیر Gen AI بر نیروی کار
– تغییرات در اندازه نیروی کار:
– ۳۸ درصد از پاسخ‌دهندگان معتقدند که Gen AI در سه سال آینده تاثیر حداقلی بر کاهش اندازه نیروی کار خواهد داشت.
– در مقابل، صنعت خدمات مالی انتظار کاهش نیرو دارد، در حالی که حوزه‌هایی مانند توسعه محصول و مهندسی نرم‌افزار احتمال افزایش نیرو را دارند.
– تمرکز بر آموزش و توانمندسازی: مشکلات استخدام متخصصین هوش مصنوعی در حال کاهش است. سازمان‌ها روی ارتقاء مهارت کارکنان تمرکز کرده‌اند و کارکنان نیز به‌طور مستقل به تقویت دانش خود پرداخته‌اند.
افزایش گستره‌ی استفاده از هوش مصنوعی
– رشد پذیرش هوش مصنوعی:
– استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها از ۵۵ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۷۸ درصد در سال ۲۰۲۵ رسیده است.
– این تکنولوژی بیشترین کاربرد را در بخش‌های IT، بازاریابی و فروش، و عملیات خدماتی دارد.
– میانگین استفاده از هوش مصنوعی در سه حوزه کسب‌وکار نسبت به گذشته افزایش یافته است، اما همچنان این استفاده به تعداد محدودی از کاربردها متمرکز است.
جمع‌بندی نکات کلیدی
۱. مدیریت کلان: موفقیت هوش مصنوعی نیازمند تعهد C-suite (مدیریت ارشد) و هیئت‌مدیره است؛ تفویض این مسئولیت به بخش IT کافی نیست.
۲. تمرکز بر تحول:
– بهره‌برداری از AI نیازمند مدیریت تغییر و بازطراحی اساسی فرآیندها است.
– سازمان‌های بزرگ پیشتاز تحولات بوده‌اند.
۳. اثر بر نیروی کار: کاهش نیرو در بخش‌های خدماتی و زنجیره تأمین اما افزایش در بخش‌های توسعه محصول و IT پیش‌بینی شده است.
۴. گسترش پذیرش:استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها همچنان در حال گسترش است، با افزایش تدریجی در تعداد عملکردهای کسب‌وکار که به بهره‌برداری از AI روی آورده‌اند.
این گزارش به‌عنوان یکی از جامع‌ترین تحلیل‌ها در زمینه پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها، به مدیران و تصمیم‌گیرندگان بینش‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد.